作为以经营风险为盈利模式的金融企业,在金融舆情突发后,其波及的范围和影响面都甚广。若在舆情应对过程中,稍有差池容易造成事情的恶性发展,引发金融舆情危机,给金融机构的声誉带来巨大损失。因此,为了能够有针对性的进行舆情处理工作,就需做好金融舆情分析工作,把握好舆情的动态变化。
金融企业舆情分析存在的问题:
目前部分金融企业舆情分析存在着数据来源单一、覆盖率不足、数据挖掘程度不深等问题。所以,导致舆情分析研判不够精准,从而影响到企业舆情管理与应对工作的开展。
那么,到底金融舆情分析要怎么做呢?针对此问题,五节数据整理了如下系统性的解决办法,供各位参考。
金融舆情分析怎么做的系统解决办法:
1.自动搜集数据,分类别分析
金融舆情信息数据量大,而要对金融舆情进行分析,就需要对所有数据进行聚类整理,找到与金融机构相关的信息,进行类别整理、观点、情绪等归纳。通过利用五节数据的金融舆情监测系统工具可对与之相关的信息进行追踪分析,如分析数据量、主题量、观点、占比分析、舆情趋势等等。
2.自动追踪事件源头,舆论关注点
很多时候,金融舆情的产生都带有突发性和不可控性,所以对于金融舆情的分析需要做到及时性。通过利用五节数据的金融舆情监测系统工具可快速追踪到事件传播源头,分析网络舆论倾向,找到最热关注点,便于企业及时采取有针对性应对措施。
3.重点舆论信息,实时追踪分析
无论是金融突发事件,还是金融舆情风险等等,其中都有舆论的影子,所以,要对金融舆情的分析还需重点做好舆论监测工作。通过借助五节数据的金融舆情监测系统工具可实时监测与之相关的舆论信息,并进行观点、情绪分析,便于企业能够把握好舆论导向,做好舆论管理与引导工作。
除此之外,采用五节数据的金融舆情监测系统工具还可实现舆论话题实时追踪分析、自动摘要、舆情爆发趋势分析、舆情预警等功能,让金融企业快速获取与之相关的金融舆情信息,早发现舆情早处理舆情。