服装零售业如何借助大数据进行营销，五节数据为您一一道来

在大数据背景下，行业内、行业间信息流动的速度很快，其极大地促进了经济和社会的发展。如今，信息已经成为了生产因素，零售业已经受其影响出现了各种新的营销模式，例如微商、微店等，还有借助第三方平台进行销售，例如天猫、京东等。那服装零售业如何借助大数据制定创新的营销策略呢？

• 服务上的创新

服务上的创新包括在线量体裁衣和私人订制两种方式。在线量体裁衣是零售企业研发一款量体裁衣的软件，将其放在企业的官网，浏览的顾客可以输入自己的衣服尺寸以及一些特殊装饰等，从而自己设计一款衣服。服装零售企业要做的就是将顾客的参数上报给生产厂家，由其进行制作。这种经营模式实现了产业链的整合，即生产厂家－零售商－消费者。这种形式也能够引起消费者的高度喜爱，原因就是购买的是自己设计的衣服。私人订制是零售企业给顾客提供订制服务，比如领口、袖口以及整体造型等方面。

• 销售渠道的创新

    除了传统实体零售，还可以考虑虚拟零售的方式，将实体店搬到天猫、京东、唯品会或者微店中，实现 O2O 的模式，实现线上线下双链接。服务零售企业打造这种渠道也是由于现如今人们的消费习惯促成的，很多人会在线下的实体店寻找样式，再在网上寻找相应的服装，进行比较后选择更优惠的价格。

• 校园代理商的创新

从如今的经济优势看，校园经济的优势明显，在校园，时尚商品往往能够获得大量学生的关注和消费。而且大学校园里有许多想要创业的大学生，服装零售企业可以在校园内寻找代理商，通过这些学生优势的人脉展开销售。大学生代理商就算毕业，也能通过她们在学校内的资源继续进行销售，这种渠道长久也稳定。 服装零售企业也可以在接触学生群体后，了解其消费模式和消费习惯，从而有针对性的给大学生提供服装款式。

在大数据的背景下，服装零售企业如果抓住机会，采取创新的营销策略，能够为服装零售企业带来新的经济效益。