大数据营销现在为什么这么火，到底该如何应用

自从大数据热潮出现以后，大数据营销可能是因为挂了大数据三个字。实际上，数据价值跟数据量大小并没有太多关系。现在的互联网公司，只要不做纯线下的，都可以自称为大数据公司——因为互联网业务采集数据的极度便利性，导致了数据大量的积累。但是这些数据大部分都是没有明显商业意图的各种点击行为，并不能直接从中挖掘有商业价值的数据。最典型的例子就是运营商和各类移动数据统计工具。

精准营销更是一个伪命题。真正的精准只有两种情况：一种是把你的用户卖给你，另外一种是把你的竞争对手的用户卖给你——比如百度、淘宝直通车干的买卖。而他们只是刚好拥有了这些具有用户意图的搜索数据而已。

那么大数据是怎么跟精准营销挂上钩的呢?有大量的数据，可以对用户做精准的画像，然后用DMP把这些数据管理起来，最终帮广告主找到精准用户达到精准营销。这个逻辑整个就是错误的。所在在大数据时代，大数据的精准营销还是非常重要的，其营销也发挥着非常重要的作用。

随着科技的进步，智能电子终端的普及，以及互联网技术的迅猛发展，网络用户规模迅速扩大，同时网络数据和信息呈现出爆发式增长。大数据时代的来临，给互联网公司及技术发展带来了更大的挑战，但也蕴含着更大的发展机遇。对互联网商家而言，为了提高商业收益，如何从海量数据里快速而准确地回馈给网络用户所感兴趣的检索信息，如何利用已有的网络信息对目标客户进行针对性且准确的服务和推荐，成为了提高商业收益的重要竞争手段。

然而，通常情况下，网络数据规模庞大，相比之下有效信息数量较少，因此如何在海量数据中提炼有效的数据信息用于应用开发成为一大难题。此外，数据网络模态各异，如何成功地进行数据建模和特征提取是精准营销大数据层面分析中极其重要但却相当复杂的一项任务。加之数据关联错综复杂，怎样进行系统设计、特征融合等等关系着整个应用性能的提升。

因此，如何从海量的网络数据中挖掘有效的信息，并且能够精准的度量各种网络数据和目标应用之间的关系是当前数据挖掘研究的难题。多种问题的存在，导致实际应用中的数据分析问题比纯粹的理论分析技术更加具有挑战性，但是也更具有研究意义和应用价值。