运用大数据进行智能营销,五节数据告诉你到底该怎么做

随着大数据时代的到来，使传统营销模式的弊端暴露无遗。那么如何在大数据的助推下，通过数据收集及分析等手段使企业实现智能精准营销成为营销领域重点思考的问题之一。通过现代化的信息技术，在精准的客户需求定位和客户行为分析的基础上，帮助企业制定个性化的营销策略是智能精准营销的核心思想。那么也有些企业已经使用大数据这一营销工具对企业产品进行了智能营销，如下：

1. 大数据智能营销云的应用

大数据智能营销主要以数据技术与人工智能方法为依据，整合客户数据达到联动营销，从而实现营销模式的升级。例如：首先通过对渠道接入的信息进行客户识别，进而发现有效的客户群。其次将这些有效的客户群与营销模型进行匹配，达到精准营销的目的。最后，进行分享交流最大限度的达到联动营销的效果。

2.大数据在加油站的智能营销应用

首先，通过大数据平台对加油站累积的海量客户基本信息和交易信息进行多角度的关联挖掘，使企业在大量的用户消费信息中能够清晰的了解到每一个客户的个人消费习惯及消费规律，从而制定有针对性的相关商品营销策略。例如，对线下持卡会员客户的交易数据进行深度分析，了解交易记录以及消费习惯并对其进行精准营销。

3.大数据在电力企业的智能营销应用

电力大数据通过对市场以及客户群进行挖掘和分析，使营销重点达到“以顾客个性需求为中心”的转型。电力大数据通过对数字技术的运用与分析，将电网运行与业务需要以及社会需求等关联起来，使营销模式达到更安全、更经济、更环保的效果。例如：利用大数据建立智能服务系统，收集和录入各客户的能耗数据并实时跟踪更新客户数据库，依据其进行精准营销。利用大数据智能分析客户用电行为，使信息资源跨界整合，对整合的信息数据进行分析，依据其制定精准营销策略。

综上所述，摒弃传统的营销模式，通过大数据进行智能精准营销，能够促使企业达到最好的营销效果和利润最大化的实现。