一、食品行业舆情频发的原因是什么?
网络食品安全舆情从不间断,转基因油、双汇瘦肉精、染色馒头、毒黄瓜、塑化剂等事件,把网络舆情推起一次又一次的高潮,总结可以发现,这些事件都是食品相关的。食品舆情可分为以下几种:
一是诚信缺失、道德滑坡,引发食品企业的舆情潮。比如瘦肉精事件,在很短时间内迅速传播,引起舆论广泛关注。
二是食品企业内部争端凸显,引发了负面舆情。在食品行业中,以家族化管理带来内部利益之争的案例不在少数,企业内部争端影响对外形象。
三是行业蜂窝连带关系突出,舆论施压加大职能部门的干预。以酒类为代表的副食品涨价问题曝光频繁,舆论对于此类事件的关注度在一定程度上促使政府职能部门多次约谈。而在职能部门出面干预后,绝大多数企业都能够暂缓涨价,从中可以看出食品行业内部的纽带关系。
四是企业品牌之争愈演愈烈,引发了舆论的升温。如王商标所有权的争端。
二、五节数据食品行业舆情监测解决方案
1、舆情监测
对视频行业品牌及企业形象进行全面监测,深入了解网络口碑情况,提升食品行业形象,为各项相关工作提供科学决策依据。
(1)形象监测:对食品行业的品牌及企业形象监测;
(2)人物监测:对食品行业关注的代言人和领导人信息进行相关监测;
(3)媒体监测:对各大新闻媒体、微信公众平台、主流门户网站、论坛等多平台舆情监测;
(4)情感分析:对信息进行情感判断分析正、负面新闻;
2、商情监测
获取市场公开信息,为食品行业提供竞争对手产品、服务、市场等项目的监测分析,实现竞品对比管理,帮助客户实现业务创新。
(1)竞争对手分析:可对竞争对手、上下游企业信息进行24小时巡查,与竞争对手之间的网络声量对比趋势分析;
(2)口碑监测:对企业产品、服务、售后等口碑信息监测分析;
(3)商业信息监测:提取食品行业所关注的行业内政策信息、招标信息、订单信息、知识产权风险、法律法规等行业内容;
(4)食品行业监测:对公司所处行业动态等进行监测,囊括行业媒体、行业新品、行业人物等多维度监测分析。
3、营销监测
通过在线跟踪,了解食品行业自身互联网营销的效果,并监测对手公司利用互联网进行市场营销和公共关系的动向。
(1)传播分析:对营销前后及过程中传播情况、口碑变化、用户互动等量化分析,便于及时调整及决策支持;
(2)量化统计:针对社会化媒体、如微博等,特别设计分析模型,如可根据转发、粉丝等来进行量化统计;
(3)营销效果监测:可实现对营销效果的追踪和评估,能够实时地监测线上营销活动的效果;
(4)用户分析:根据行业用户对产品和服务喜欢关心的维度分析,对产品和服务进行定向改进。
4、危机预警
对互联网上关于保险行业及其管理者、公司产品/服务的错误评论或报道及时发现,协助食品行业作出快速反应。
(1)预警提示:对涉及到食品行业的负面信息进行预警提示;
(2)报警提示:对于食品行业所关注的重要舆情进行报警提示;
(3)预警级别:可设定预警级别;
(4)报警方式:邮件、短信、微信、移动终端等推送提示。
四、五节数据食品行业舆情监测系统能做什么?
(1)实时全面监测食品行业相关舆情:可实时监测各大权威新闻媒体、主流门户网站、论坛、博客、微博、微信公众号、数字报、行业垂直站点和新闻客户端等平台的互联网信息,帮助企业提升互联网信息获取的效率。
(2)及时准确预警关注舆情信息:支持关键字匹配、隐私曝光、舆情爆发、热点话题四种预警触发机制,第一时间将企业关注的食品舆情信息通过在线提醒、微信、邮件、短信四种渠道通知,保障线上线下预警的及时有效,便于企业掌握主动权。
(3)全面综合分析食品行业舆情: 可追踪已订阅主题的发展变化趋势,分析舆情事件的周期阶段以及各阶段的热点话题,挖掘舆情事件演化过程中的传播网站、传播媒体、关键传播节点以及传播溯源,便于企业掌握舆情发展的脉络,做出有效的预测。
(4)高效重点剪辑: 可将监测和分析舆情传播过程中的数据、信息和图表,并快捷加入到剪报,并支持一键导出,为报告提供支撑性的素材,方便企业对关注信息的整理及分享。